陈新摘要：计算机软件工程与其他类型的工程相比具有极高的复杂性，而且它需要对数据和信息进行整理和收集，将所有的数据记录在册之后，利用编程技术进行建造以及编写程序，这样才能够完成数据库的构建，并达到软件创作的目的。特

陈新

摘要：计算机软件工程与其他类型的工程相比具有极高的复杂性，而且它需要对数据和信息进行整理和收集，将所有的数据记录在册之后，利用编程技术进行建造以及编写程序，这样才能够完成数据库的构建，并达到软件创作的目的。特别是在互联网技术快速发展的背景之下，人们对各种类型软件的要求越来越高，而计算机科学技术也面临着新的改革以及提升。人们的生活方式由于大数据的出现变化非常大，是否有了更好的发展方向。但是在未来使用网络的人群将会变得越来越复杂。在此背景之下，进行大数据时代下软件工程关键技术的分析具有很高的必要性。

关键词：大数据时代;软件工程;关键技术

中图分类号：TP311.5      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）32-0073-02

大数据技术的快速发展以及它的进步，让各行业的企业和组织得到了快速的发展以及进步，而且这些发展是有可能直接导致人才和战略的内容受到影响。在未来我们需要花费更多的时间和精力，对于软件工程的发展方向进行关注，中俄解决软件工程发展存在的问题，更好地迎接社会带来的挑战和机遇，让我国在大数据时代的背景下找到更好的发展方向。

1 大数据时代概述

不同行业的人对大数据的理解各不相同，而大数据的真正定义是由麦肯锡全球研究所提出来的定义，它是指一种规模大到在获取储存管理分析方面，其效率以及功能，甚至是性能大大地超过了传统数据库软件的能力范围，它不仅具有海量的数据规模，还能够对数据的管理进行快速的管控，可以同时对多种类型的数据进行分析和处理，除此之外，大数据还具有价值密度相对较低的特点[1]。近年来大数据和互联网的融合程度越来越高，并且随着互联网时代的不断推进，大数据的应用范围不断的广泛。目前大数据技术，以分布式的数据挖掘作为核心以及交接点，将社会生活当中各行各业的内容紧密地联系起来，利用其自身的特点促进社会的发展。目前互联网企业政府机关等多个领域，都利用大数据与互联网结合的相关问题解决生产活动